Victor Vieira

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AI am a university student at the Federal University of Rio Grande do Norte, majoring in Information Technology. My main experience lies in Data Science and Artificial Intelligence, with strong skills in data analysis, visualization, and machine learning in Python. I have worked as a scholarship recipient on AI projects spanning areas from epidemiology to electrical energy, and I also have academic publications in this field.
Sou estudante universitário na Universidade Federal do Rio Grande do Norte, cursando Tecnologia da Informação. Minha principal experiência está em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, com habilidades sólidas em análise de dados, visualização e aprendizado de máquina em Python. Atuei como bolsista em projetos de IA que abrangeram áreas desde epidemiologia até energia elétrica, e também tenho publicações acadêmicas nesse campo.

Time Series Data Analysis

Análise de Séries Temporais

This project involved analyzing the sales data of a store. Various concepts were employed, including smoothing techniques, detrending, deseasonalizing using Fourier analysis, and time series clustering. The goal was to gain insights into the store's sales patterns, identify holiday-related trends, and explore different methods for analyzing time series data. Skills: data analysis, time series analysis, smoothing techniques, Fourier analysis, clustering..

Este projeto envolveu a análise dos dados de vendas de uma loja. Foram utilizados diversos conceitos, incluindo técnicas de suavização, remoção de tendências, dessazonalização usando análise de Fourier e clusterização de séries temporais. O objetivo era obter insights sobre os padrões de vendas da loja, identificar tendências relacionadas a feriados e explorar diferentes métodos de análise de dados de séries temporais. Habilidades: análise de dados, análise de séries temporais, técnicas de suavização, análise de Fourier, clusterização.

Classificação de áudios

Audio Classification

This project involves creating a classifier for 264 classes of bird audio using PyTorch. Spectrograms, data augmentation, and deep learning were used.

Este projeto envolveu a criação de um classificador de 264 classes de áudios de pássaros utilizando PyTorch. Alguns conceitos utilizados foram: espectrogramas, data augmentation e deep learning.

Classificação de Fake News

Fake News Classification

Classification Project Based on the Fake.BR Corpus: Data from news articles in Portuguese extracted as either true or false semi-automatically between 2016 and 2018. Some concepts covered: Tokenization, TF-IDF, Classification.

Projeto de classificação com base no corpus Fake.BR: Dados de notícias em português extraídas como verdadeiras ou falsas, de forma semiautomática, entre 2016 e 2018. Alguns conceitos abordados: Tokenização, TF-IDF, Classificação.

Sklearn Experimenter

A Python class that allows you to easily run experiments with different datasets, models, splits, and metrics using scikit-learn. It provides a convenient way to organize and automate your machine learning experiments. Skills: Python, object-oriented programming (OOP)

uma classe em Python que permite que você execute facilmente experimentos com conjuntos de dados, modelos, divisões e métricas diferentes usando o scikit-learn. Ele fornece uma maneira conveniente de organizar e automatizar seus experimentos de aprendizado de máquina. Habilidades: Python, programação orientada a objetos (POO).

CV

Currículo

Education

Educação

  • Bachelor of Information Technology

    (2020- Present)

    Bacharelado de Tecnologia da Informação

    (2020- Presente)

  • Data Science Minor
    Ciência de Dados, Programa de Estudos Secundários

    (2021- 2022) 420hrs

  • Artificial Inteligence Minor
    Inteligência Artificial, Programa de Estudos Secundários

    (2022- 2022) 420hrs

Profissional Experience

Experiência Profissional

  • Data Scientist, internship
    Cientista de dados bolsista na SESAP

    (Mar/2023 - Sept/2023)
    Epidemiological monitoring project for the state health department, where I worked with visualization, time series nowcasting and forecasting.

    (Mar/2023- Set/2023)
    Projeto de monitoramento epidemilógico da secretária de saúde do estado, aqui trabalhei com nowcasting, previsão de séries temporais e visualizações.

  • Data Scientist, internship
    Cientista de dados bolsista na NEOENERGIA

    (Mar/2022- Mar/2023)
    Project for developing technological solutions for an electric company. Here, I worked with geospatial data, time series forecasting, and created a dashboard using Streamlit.

    (Mar/2022- Mar/2023)
    Projeto de desenvolvimento de soluções tecnológicas para uma compania elétrica Cosern. Aquio trabalhei com dados geoespaciais, previsão de séries temporais e criação de dashboard utilizando Streamlit.

Publicações

Publications

  • A systematic literature review on Machine Learning Model evaluation on healthcare applications (2023)

    Keywords: ML model validation; ML for Healthcare; ML model monitoring.
    SOUZA, C. M. P. de .; BARRETO, C. A. da S. .; MACEDO, L. V. de .; BRITO, B. A. O. de .; TARGINO, V. V. .; BETCEL, E. C. .; ALMEIDA, F. G. de .; RODRIGUES, A. A. G. .; MALAQUIAS, R. S. .; BARROCA FILHO, I. de M. . Research, Society and Development, [S. l.], v. 12, n. 6, p. e5412642042, 2023.

  • Investigating the Use of a Distance-Weighted Criterion in Wrapper-Based Semi-supervised Methods (2023)

    Keywords: Semi-supervised learning; Self-training; Selection labelling.
    JÚNIOR, J.C.X., S. Barreto, C.A.d., Gorgônio, A.C., de P. Canuto, A.M., Barros, M.F., Targino, V.V. (2023). In: Abraham, A., Hong, TP., Kotecha, K., Ma, K., Manghirmalani Mishra, P., Gandhi, N.(eds) Hybrid Intelligent Systems. HIS 2022. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 647. Springer, Cham.

  • Applying Feature Selection Combination in Audios of Whale for Improving Classification (2022)
    BARRETO, Cephas A. S.; TARGINO, Victor V.; ALVES, Tales V. de M.; BAZANTE, Lucas V.; OLIVEIRA, Rafael V. R. de; A. JUNIOR, Ricardo A. R. do; XAVIER-JÚNIOR, João C.; CANUTO, Anne Magály de P.. In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC), 19., 2022, Campinas/SP. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. p. 752-762. ISSN 2763-9061